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用微型数据告诉你为什么在将来应用程序Tinder国外

发布时间:2020-03-12 13:40:05 阅读: 来源:模具钢厂家

导语:Tinder更多地是注重挖掘用户个体的相关信息,通过对这些信息的收集和研究,实现搜索结果迎合的用户偏好的功能。

在未来,图片信息会成为人们生活中不可或缺的东西。这对于Kevin Spacey的影迷、棒球迷和Pokémaniacs来说真心是一个好消息。

Tinder现已在安卓和iOS应用市场上线,虽然该应用包含许多图片文件,但却只通过占用较小的内存空间就能够实现与用户的匹配。

如果你是Tinder这种交友软件的用户(Android,iOS),那么你一定已经对card-swiping非常熟悉了。通过该技术,只需要选择Yes或No这样简单地滑动操作,就可以轻松地实现对用户文件的配置。在翻阅屏幕上的各种照片时,也许就会成为某人潜在的追求者哦。

Tinder的联合创始人兼首席执行官Sean Rad表示,研发Tinder的灵感是在他翻阅照片和玩卡片游戏的时候产生的。其用户界面的更新模式基于传统的卡片游戏规则。试想,通过一张张小小的卡片,就能够传达许多具体的信息。这是对用户浏览体验的升级,同时用户也在进行着某种选择,而不仅仅是像阅读插图故事一样。

然而,该应用现在正面临着用户信息过载的问题。在面临上成千上万种选择的时候,仅仅靠手指滑动,不可能对所有的信息进行一一浏览。而正因为不可能浏览到所有的信息,在某种程度上讲,是对用户最终选择的权利的一种剥夺。

对于上面提出的问题,该应用的设计团队也提供了相应的解决方法,即摒弃对大量信息进行一一筛选,而是根据用户提供的信息进行科学匹配,仅需要一次搜索,就能够得到较为精确的结果。这不失于是一种理想的用户操作界面。

然而,Tinder远不是唯一一个通过card-swiping接口而运行的应用程序。Jelly (Android,iOS) 也能够通过用户的Twitter和Facebook信息,使用卡片式的提问和回答,从而通过网络进行快速的查询;此外,Swell也运用了卡片式的对流式音频源进行个性化设置;通过关联朋友圈,Weotta也可以通过卡片式的记录,为用户提供各式各样的活动信息;Google Now通过记载用户的信息和活动记录,为用户提供相应的最新资源。

我们已经经历太多

Card-swiping:滑动拇指,信息即时可得

当你想要查看个人日程表、周边餐厅信息、甚至音乐会时间或其他本地事件信息时,一次只对一条数据进行浏览可能会实现更高的效率。

像如在Netflix(Android,iOS)和iTunes提供服务时,始终是通过他们的自己应用程序进行的。而这种模式就像在实体店一样,总是有那么多人热衷于挤在一个小小的屏幕前面,只为了触摸一下产品,这一点有些令人费解。

当你想看电影时,可能是因为有一些特定的情绪或者是共鸣。在这时,你可能会发现自己跟其他人有着相同的品味,甚至对电影的历史也有着同样的理解。在此时,你不需要看到其他全部的相关搜索记录。相反地,你只需要得到与你搜索关键词匹配的选项。一次只浏览一条搜索记录,这样才能够有效地避免数据冗长的问题,从而有助于将它们编制成为一个有序的选择列表。

那么问题来了,为什么这样做会获得更好的用户体验呢?原因有很多:

1 不难理解,这样做可以让你一次只能对一个选项进行心理评估,因为你的能力决定了每次只能考虑一条记录。试想,如果所有的记录在你面前蜂拥而至,只会分散你的注意力。

2 Malcolm Gladwell曾经说过,不经过大脑考虑过的想法往往会引人进入误区。因此,对选项进行预先判断可以帮助你做出更快且更理智的选择。

3 你可以独立地完成搜索工作。

然而这些工作都可以通过简单的拇指操作就能做到。

最后一点比你想象的更重要。移动设备专家Luke Wroblewski表示,这一切通过简单的拇指就能做到。人们通常会在走路的时候使用手机等移动设备,同时,在使用导航程序的时候,很可能只会用一只手使用手机,从这个习惯上看来,使用的关键在于用户们万能的拇指。

没有庞大而繁杂的数据列表,就能够帮助用户进行选择,当用户们在享受美妙的音乐夜晚、或者追求心仪的梦中情人时,不得不承认,card-swiping为他们的正确决定贡献了很多。

Tinder与微小数据建立更强的联系

在这里,让我们用CYOA来进行恰当的类比:就像纸质游戏书一样,每一次使用card-swiping进行搜索,都会留下相应的记录,从而影响最终结果。

我们可以称之为微型数据。想象一下,当你每一次在Tinder上做出选择的时候,该软件都能够将你的喜爱和偏好自动记录下来,并且通过这些信息,从而在以后的搜索记录中进行自动匹配。

通过浏览Tinder,浏览内容与输入内容的几乎是同时进行的, Rad表示,这意味着每次在用户进行搜索和结果浏览时,它都会生成相应个人数据信息。

本文的发表之时,Tinde每日的浏览量已经超过了8亿次,是The Cave of Time的好几倍。

这本书是包含了1000个故事(也许是1030左右)。

这一次不再对正在流行的大数据进行追捧,尽管Tinder团队和同行们对于推测用户群的发展趋势也十分感兴趣。然而,Tinder更多地是注重挖掘用户个体的相关信息,通过对这些信息的收集和研究,实现搜索结果迎合的用户偏好的功能。

每一次的搜索或者浏览都为我们提供了一些信息的信号, Swell联合创始人兼首席执行官Ram Ramkumar表示,实现对用户信息的整合,这些信息很重要,它们是用来过滤杂项功能的基础。

在Swell的案例中,我们看到了它对新闻广播电台的摒弃。然而Tinder对于交友信息的匹配宫内提供一个更为鲜明的案例。

也许对于一般的用户偏好来说,搜索就是如此的简单。例如,如果你喜欢红发帅哥,在这种情况下,根据信息记录,就会搜索到这类人更多的信息。但是,它也可能使搜索过程复杂化:因为在搜索时很可能会匹配到与你偏好类似的另一个用户。在这种情况下,应用程序可能会得出这样的结论,你可能与其他人的搜索有着同样的兴趣。

你的偏好甚至可能会因为时间不同而改变。然而这也不奇怪,有时候上午买到了喜欢的东西,到了晚上再看就会觉得很一般。根据Tinder的调查显示,许多用户每天打开应用程序的次数多达五到六次。

如何对Foursquare进行修复呢?试试先行计算吧。

当问到现在我应该做什么?时,也许没有应用程序比Foursquare(Android,iOS)更懂你了。

我应该去参观一下Post-It吗?也许有机会获得一次短途旅游的大奖。

用户在Foursquare平台上进行查询时,可能会输入浪漫、泰国或mojitos这样的关键字。该应用软件能够通过抓取用户输入的大量数据,与附近的地区的热门地域进行匹配,这本身就是一个非常有用的功能。

可是,例如,如果你不知道拐角处小精品店,你有什么办法可以发现它呢?在你不确定跟朋友要去哪里消遣的时候,如何在第一时间找到附近的爱尔兰酒吧呢?如何知道哪家店有你喜爱的巨型啤酒杯呢?

答案是两个字:先行计算。

有人认为,该设备不可能比你预期的效果更好,但事实上Foursquare已经十分令人满意了。

我们知道这些地方的大致信息, Foursquare的联合创始人和首席执行官Dennis Crowley表示,我们知道哪些地方拥有清晨和午后的美景;哪里有季节性的景观;这些景点是否有所整改;在哪一天最适合观赏;这附近有哪些地方适合吃早餐或午餐;你的朋友或者其他人有没有去过…这些数据收集起来需要耗费大量的工作,将形成一个很强大的数据集。

该应用程序可以利用这些数据及你的个人情况,对你的计划将提出相应的建议。包括地点、时间、甚至是同伴的喜好等等。

按照逻辑顺序,下一步应该讨论Card-swiping接口的问题。

然而,在使用Foursquare软件时,它存在的系统问题也是十分明显的,例如:

•搜索结果显示一个很小的区域,名字和评价的信息较少。至关重要的信息,如位置、营业时间和用户评论是不显示的。

•一旦你对搜索结果做出选择,就不得不返回的搜索结果继续浏览。

•在进行搜索时不能进行预先选择。

但事实上你并不需要在Foursquare上运行card-swiping系统,就像Steven Lehrburger在他的博客中就完成了设计模型草图,这听起来真是令人难以置信。

想象一下,如果你想要寻找一个日本的地方,根据所有你输入的需求信息,这个应用程序通过卡片式的展示方式,为你列出了一个较为匹配的景点。如果你对这个地方感兴趣,可以立即加入选择列表;如果不感兴趣,你可以当即从列表中丢弃它。

你可能仅仅以日本为关键词进行了搜索,但是当你每一次键入字符,该软件的系统都会对其进行自动记录。它将它所掌握的数据与对用户搜索记录的信息相结合,从而给用于以更多的信息和更相关的记录供选择。

将会进行更加不理智的决策

根据The Future of Listening to MusicDe 预测,Card-swiping还没有达到足够完美用户界面。但起码它能够流畅的且有序地运行,同时通过与用户进行高密度的接触,从而当即产生有用的交互数据。Card-swiping接口不仅意味着实现更好的用户体验,同时通过该应用可以收集到大量的微型数据。

随着时间的推移,你的搜索结果将会与你的偏好更加匹配。也许你最后真的能够在Tinder上发现理想理想中的红发帅哥也不一定呢!

(编辑:Zoey)

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